Case · Modeling
Scenario: модульная платформа моделирования
Песочница юнит-экономики: профили, what-if, чувствительность; готово к прод-деплою.
Роль: Product/Data AnalystТаймлайн: 2 недели (ядро) + 1 неделя пресетыСтатус: open-source (prod-ready)AnalyticsModelingWhat-ifSensitivityReady
Модульное ядро сценариев и профили доходов/затрат; детерминированный пересчёт и пресеты для быстрых ответов.
- What‑if / чувствительность: быстрые переборы и сравнение профилей
- Готово к прод‑деплою: чистое API, изоляция сайд‑эффектов, воспроизводимые расчёты
- Открытый код: ядро на Python/Pandas, лендинг на Next.js
Контекст
Нужно быстро и прозрачно отвечать на вопросы юнит‑экономики: «что будет, если…?», «какие драйверы LTV/маржи важнее?», «где узкое место?». Таблички и разрозненные скрипты не масштабируются → сделал ядро сценариев с модульной декомпозицией и воспроизводимыми расчётами.
Архитектура (основное)
- Ядро сценариев: модульные профили (доходы/затраты/коэф.), явные зависимости и каскад пересчёта.
- What‑if / чувствительность: перебор параметров, сравнение метрик (P&L/LTV/CF), ранжирование драйверов.
- Пресеты: готовые конфиги под типовые вопросы (цены, конверсия, удержание, каналы).
- Расширяемость: добавление модулей и связей без переписывания ядра; строгие контракты входов/выходов.
Что сделал
- Спроектировал ядро (каскадный пересчёт, мемоизация, чистые функции).
- Описал контракты модулей и систему профилей; реализовал пресеты what‑if.
- Собрал сравнение сценариев и инструменты чувствительности (перебор/градиентные шаги).
- Разделил «модель» и «представление» (ядро ↔ landing), зафиксировал интерфейсы.
Результаты → решение
- Прозрачные расчёты и воспроизводимость (одно и то же состояние → один результат).
- Быстрые ответы на продуктовые вопросы без ручной сборки формул (профили + пресеты).
- Готовность к прод‑деплою: изоляция побочных эффектов, понятные контракты, расширяемость.
Что дальше
- GUI‑редактор графа (drag‑and‑drop модулей) и библиотека шаблонов отраслей.
- Экспорт/импорт профилей (JSON/CSV/Parquet), снапшоты сценариев.
- Монте‑Карло / распределения для оценки риска и доверительных интервалов.
Готовы подключиться
Нужно обсудить похожий кейс?
Расскажите коротко о задаче — вернёмся с предложением в течение дня. Открыты к пилотам, MVP и постоянной поддержке.