Case · Modeling

Scenario: модульная платформа моделирования

Песочница юнит-экономики: профили, what-if, чувствительность; готово к прод-деплою.

Роль: Product/Data AnalystТаймлайн: 2 недели (ядро) + 1 неделя пресетыСтатус: open-source (prod-ready)AnalyticsModelingWhat-ifSensitivityReady

Модульное ядро сценариев и профили доходов/затрат; детерминированный пересчёт и пресеты для быстрых ответов.

  • What‑if / чувствительность: быстрые переборы и сравнение профилей
  • Готово к прод‑деплою: чистое API, изоляция сайд‑эффектов, воспроизводимые расчёты
  • Открытый код: ядро на Python/Pandas, лендинг на Next.js

Контекст

Нужно быстро и прозрачно отвечать на вопросы юнит‑экономики: «что будет, если…?», «какие драйверы LTV/маржи важнее?», «где узкое место?». Таблички и разрозненные скрипты не масштабируются → сделал ядро сценариев с модульной декомпозицией и воспроизводимыми расчётами.

Архитектура (основное)

  • Ядро сценариев: модульные профили (доходы/затраты/коэф.), явные зависимости и каскад пересчёта.
  • What‑if / чувствительность: перебор параметров, сравнение метрик (P&L/LTV/CF), ранжирование драйверов.
  • Пресеты: готовые конфиги под типовые вопросы (цены, конверсия, удержание, каналы).
  • Расширяемость: добавление модулей и связей без переписывания ядра; строгие контракты входов/выходов.

Что сделал

  • Спроектировал ядро (каскадный пересчёт, мемоизация, чистые функции).
  • Описал контракты модулей и систему профилей; реализовал пресеты what‑if.
  • Собрал сравнение сценариев и инструменты чувствительности (перебор/градиентные шаги).
  • Разделил «модель» и «представление» (ядро ↔ landing), зафиксировал интерфейсы.

Результаты → решение

  • Прозрачные расчёты и воспроизводимость (одно и то же состояние → один результат).
  • Быстрые ответы на продуктовые вопросы без ручной сборки формул (профили + пресеты).
  • Готовность к прод‑деплою: изоляция побочных эффектов, понятные контракты, расширяемость.

Что дальше

  • GUI‑редактор графа (drag‑and‑drop модулей) и библиотека шаблонов отраслей.
  • Экспорт/импорт профилей (JSON/CSV/Parquet), снапшоты сценариев.
  • Монте‑Карло / распределения для оценки риска и доверительных интервалов.
Готовы подключиться

Нужно обсудить похожий кейс?

Расскажите коротко о задаче — вернёмся с предложением в течение дня. Открыты к пилотам, MVP и постоянной поддержке.